Простая линейная регрессия
Модель y = b₀ + b₁x: коэффициенты, R², стандартная ошибка и прогноз для заданного x.
Уравнение
ŷ = 0,933333 + 1,971429·x
0,988101
R²
0,994033
r
0,452506
Ст. ошибка модели
18,225334
t для b₁
Прогноз при x=7
14,733333
Калькулятор строит простую линейную регрессию по двум рядам X и Y, рассчитывает коэффициенты модели, R², корреляцию, стандартную ошибку и прогноз для заданного x.
Модель y = b₀ + b₁x: коэффициенты, R², стандартная ошибка и прогноз для заданного x.
Для курсовой, ВКР или эконометрического исследования важно не только получить результат, но и корректно выбрать метод, проверить предпосылки и объяснить показатели.
Среднее, медиана, квартили, дисперсия, стандартное отклонение и CV.
Коэффициенты Pearson r, Spearman ρ и выборочная ковариация.
До 6 факторов: коэффициенты, R², adjusted R², стандартные ошибки и t-статистики.