Простая линейная регрессия
Модель y = b₀ + b₁x: коэффициенты, R², стандартная ошибка и прогноз для заданного x.
Уравнение
ŷ = 0,933333 + 1,971429·x
0,988101
R²
0,994033
r
0,452506
Ст. ошибка модели
18,225334
t для b₁
Прогноз при x=7
14,733333
Линейная регрессия онлайн
Калькулятор строит простую линейную регрессию по двум рядам X и Y, рассчитывает коэффициенты модели, R², корреляцию, стандартную ошибку и прогноз для заданного x.
линейная регрессия онлайнрегрессия калькуляторR квадрат онлайнкоэффициенты регрессиипрогноз по регрессии
Нужна проверка расчета?
Калькулятор дает число, специалист помогает проверить модель и вывод
Для курсовой, ВКР или эконометрического исследования важно не только получить результат, но и корректно выбрать метод, проверить предпосылки и объяснить показатели.
Как пользоваться
- Введите исходные данные в поля в указанном формате. Дробные числа можно писать через запятую.
- Результат пересчитывается сразу, данные никуда не отправляются.
- Перед тем как переносить ответ в работу, сверьте единицы измерения и требования методички.
ŷ=b₀+b₁x; R²=1−SSE/SST.
Для каких задач подходит
- Построение простой регрессионной модели
- Прогноз зависимой переменной
- Проверка расчетов по эконометрике
Ещё в разделе «Статистика и эконометрика»
Все калькуляторыОписательная статистика
Среднее, медиана, квартили, дисперсия, стандартное отклонение и CV.
ПосчитатьКорреляция Пирсона и Спирмена
Коэффициенты Pearson r, Spearman ρ и выборочная ковариация.
ПосчитатьМножественная регрессия
До 6 факторов: коэффициенты, R², adjusted R², стандартные ошибки и t-статистики.
Посчитатьнужна проверка?
Специалист проверит расчет и объяснит решение
Опишите задачу, приложите методичку и выберите исполнителя по откликам.